企业数据指标体系：让业务、BI 与 AI 使用同一套口径
一套可被人和 AI 共同使用的指标体系，需要同时说明指标是什么、怎么算、在什么范围内有效，以及由谁负责。
先解决“同名不同义”
销售额、收入、成交额、GMV 等名称在不同部门中可能代表不同范围。建设指标体系的第一步，是明确业务定义、数据来源、过滤条件和时间粒度。
把计算逻辑变成可管理资产
不要让指标只存在于报表公式或个人 SQL 中。应统一记录公式、依赖字段、聚合方式、刷新频率与历史版本，让每次回答都可追溯。
建立维度、层级和适用范围
同一指标在集团、区域、门店或商品层级上的权限和统计范围可能不同。指标必须与组织层级、业务维度和数据权限共同设计。
为 AI 增加解释与验证机制
AI 不只需要指标数值，还需要指标含义、可用维度、异常边界和示例问题。BuildTable 将这些上下文与模型一起交付，降低 AI 问数歧义。