企业数据语义：把业务人员知道的事告诉 AI
数据语义不是技术注释，而是字段、取值、业务术语、规则和偏好之间可维护的知识连接。
从表备注和字段备注开始
说明每张表代表什么业务对象、每个字段如何产生、何时更新。清晰的结构说明能减少 AI 选错表、误解字段或使用过期数据。
补齐取值含义与同义词
状态码、渠道编码、商品分类等取值往往只有业务人员理解。应把枚举含义、别名、缩写和业务黑话纳入语义配置。
连接业务文档与领域知识
制度、指标手册、运营规则和分析方法可以作为模型上下文，但必须标注适用范围、更新时间和负责人，避免知识相互冲突。
持续通过真实问题优化
收集业务人员问不准、答不清的真实问题，判断缺失的是字段说明、取值索引、业务知识还是分析偏好，再有针对性地补充。