AI 友好数据建模：从原始表到可信的企业 Agent 数据层
AI 友好模型既要便于查询，也要能解释关系、约束权限、暴露业务语义，并支持稳定复用。
区分原始层与分析层
原始业务表适合保存事实，但未必适合 AI 直接查询。应通过清洗、标准化和主题建模形成稳定的分析对象与结果表。
明确实体、关系和粒度
客户、订单、商品、门店等实体需要清晰主键；表关系必须说明一对一、一对多和时间有效性，避免重复聚合和错误关联。
把质量和权限建在模型里
缺失值、重复数据、异常范围需要持续检查；行级、字段级和组织级权限应在模型交付前定义，而不是交给 AI 临时判断。
以业务问题验收模型
用真实高频问题验证模型是否能返回正确指标、明细和解释。模型通过标准问题集后，再发布给 AskTable 或其他企业 Agent。