可连接，不等于可理解
数据库连接成功，只代表 AI 看见了技术结构。字段缩写、隐含口径、复杂 Join 和业务例外，仍然需要被整理成清晰的模型。
让指标和关系可以被验证
AI 友好模型要明确指标公式、时间粒度、维度、过滤范围与数据血缘。每次变更都应可测试、可回滚，让回答建立在稳定的数据基础上。
从一个业务场景开始
选择一组真实问题，连接数据、整理关系、补充语义并完成验证，再逐步扩展到更多主题，比一次建设大而全的模型更有效。
什么样的数据模型，才真正适合 AI？
AI 需要的不只是表和字段，而是稳定口径、清晰关系与可追溯的业务语义。